AI
Prediction of Manufacturing Data 과학적이고 종합적인 품질 분석/진단/예측(To-Be)
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- 수요예측을 통한 영업관리
[SCM&APS] -
수요예측을 통한 설비 효율 증대 / 원가 절감 /
생산성 향상 / 재고감소를 기대 할 수 있습니다.
변수 인자로는 경영판매 계획량, 재고량,
긴급 단납기 주문량, 제품 재고 현황 등이 투입되어
예측 수요량,
반제품 재고량,
생산 계획량,
제품 Lead time 등을 예측할 수 있습니다.
- 수요예측을 통한 영업관리
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- 설비 관리 프로그램
[MPS] -
설비 수리 이력 및 고장 이력 분석을 통해
예측 보전관리가 가능합니다.
데이터의 지도 및 비지도 학습을 통한
설비 예지 보전 AI 프로그램입니다.
- 설비 관리 프로그램
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- 품질 관리 프로그램
[QMS] -
사람, 생산, 물류, 품질에 대한 분석 및
시뮬레이션 적용을 통해 안정된 최적의 상태로
제조공정을 유지하여
생산과정에 불량이 발생할 수 있는
문제를 사전에 방지할 수 있습니다.
품질관리 프로그램을 통해 생산 중에 있는 제품의
품질 생산/유지를 위한
4M위주의 점검을 통해
불량발생 가능성 요인을 발굴하고, 예방이 가능합니다.
- 품질 관리 프로그램
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- 제조환경 관리 프로그램
[MOS] -
제조 환경 데이터를 기반한 머신러닝으로
설비 셋업의 최적화를 달성할 수 있습니다.
또한 ESG관리 차원에서의 현재 에너지 사용량을
분석하여 예측 에너지 사용량을 예측할 수 있습니다.
- 제조환경 관리 프로그램